单项选择题
电力人工智能常用深度学习框架TensorFlow中有哪些优化方法()①Gradient Descent Optimizer②Adagrad Optimizer③Optimizer④优化最小代价函数
A.①②③B.①②③④C.①②④D.①③④
单项选择题 基于深度学习的电力设备故障检测主要采用()的方法,通过对大量历史数据进行线下训练,生成智能分析模型。
单项选择题 高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)在电力语音识别任务中主要的功能是()
单项选择题 基于深度学习的电力设备图像识别问题中,面对分布不均的设备图像,模型极易产生过拟合问题,下列可解决该问题的方法是()