单项选择题
高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)在电力语音识别任务中主要的功能是()
A.输出特征对应帧的概率B.输出特征对应语音的概率C.输出特征对应状态的概率D.输出特征对应因素的概率E.利用数据可拓展性拓宽业务领域
单项选择题 基于深度学习的电力设备图像识别问题中,面对分布不均的设备图像,模型极易产生过拟合问题,下列可解决该问题的方法是()
单项选择题 智能体与其环境进行交互以获取状态信息,并在每个时间步长从动作集合中选择一个动作,然后接收当前时间步长的奖励、环境进入下个状态,该类学习方法为()
单项选择题 智能电网信息系统的假数据识别已采用监督学习,非监督学习,强化学习等方法,其中对于无标签的数据样本的应用场景,可采用()算法。