单项选择题
基于深度学习的电力设备图像识别问题中,面对分布不均的设备图像,模型极易产生过拟合问题,下列可解决该问题的方法是()
A.减小设备图像的训练集样本数B.模型网络结构中加入dropout层C.采用不同的图像测试集D.调整训练集的图像分布
单项选择题 智能体与其环境进行交互以获取状态信息,并在每个时间步长从动作集合中选择一个动作,然后接收当前时间步长的奖励、环境进入下个状态,该类学习方法为()
单项选择题 智能电网信息系统的假数据识别已采用监督学习,非监督学习,强化学习等方法,其中对于无标签的数据样本的应用场景,可采用()算法。
单项选择题 在构建居民用电负荷预测模型时,特征选取时需要表征不同时段用户电表数据的波动情况,可选用()特征。