单项选择题
考虑这么一种情况:一个对象碰巧与另一个对象相对接近,但属于不同的类,因为这两个对象一般不会共享许多近邻,所以应该选择()的相似度计算方法。
A.平方欧几里德距离 B.余弦距离 C.直接相似度 D.共享最近邻
单项选择题 以下是哪一个聚类算法的算法流程()。 ①构造k-最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat:合并关于相对互连性和相对接近性而言,最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until:不再有可以合并的簇。
单项选择题 关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。
单项选择题 在基于图的簇评估度量表里面,如果簇度量为proximity(Ci,C),簇权值为mi,那么它的类型是()。