单项选择题
关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。
A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象 B.K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念 C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D.K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
单项选择题 在基于图的簇评估度量表里面，如果簇度量为proximity（Ci，C），簇权值为mi，那么它的类型是（）。
单项选择题 DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）。
单项选择题 （）将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量，它是一种凝聚层次聚类技术。
