单项选择题 基于机器学习的智能电网假数据识别可采用各类有监督学习算法，包括支持向量机、深度学习等，这些算法都依赖于（）的历史数据。

单项选择题 （）是一种通过构建多个个体学习器并采用特定组合策略将各学习器结合起来，从而产生一种有更强性能的强学习器的方法。

单项选择题 为应对微网响应模型长期学习需求中的梯度消失和梯度爆炸问题，引入长短期记忆的深度LSTM网络，其中（）可以对上一节点传进来的输入进行选择性丢弃。