单项选择题
()是一种通过构建多个个体学习器并采用特定组合策略将各学习器结合起来,从而产生一种有更强性能的强学习器的方法。
A.强化学习B.集成学习C.回归算法D.个体学习
单项选择题 为应对微网响应模型长期学习需求中的梯度消失和梯度爆炸问题,引入长短期记忆的深度LSTM网络,其中()可以对上一节点传进来的输入进行选择性丢弃。
单项选择题 传统配电网的可靠性评估可以建模为一个二分类问题,以下可应用于该问题的算法是()
单项选择题 在居民用电负荷预测问题中,基于负荷波动和居民行为特征,试图将未打标签的居民用户用电负荷划分为几个类别,可使用的机器学习算法为()