单项选择题 （）计算模型基于神经元之间的局部连接和分层组织图像转换，将有相同参数的神经元应用于前一层神经网络的不同位置，得到一种平移不变神经网络结构形式。

单项选择题 （）的主要目的是为了防止过拟合，而它的本质是约束需要优化的参数。

单项选择题 基于多层神经元的自编码神经网络属于（）。