单项选择题
()计算模型基于神经元之间的局部连接和分层组织图像转换,将有相同参数的神经元应用于前一层神经网络的不同位置,得到一种平移不变神经网络结构形式。
A.SVMB.卷积神经网络C.DBND.堆栈自编码网络
单项选择题 ()的主要目的是为了防止过拟合,而它的本质是约束需要优化的参数。
单项选择题 基于多层神经元的自编码神经网络属于()。
单项选择题 机器学习是()领域的科学,是如何在经验学习中改善具体算法的性能。