单项选择题
有关神经网络参数初始化的说法错误的是哪个？（）
A.Xavier初始化可以减少梯度消失
B.合适的权重初始化可以加快神经网络的训练和效果
C.使用正态分布初始化，但权重取太大或太小都会影响网络的训练
D.权重和偏置都可以取全零初始化
点击查看答案
相关考题
-
单项选择题
有关BP神经网络的说法，错误的是哪个？（）
A.易陷入局部极小值
B.训练次数多，学习效率低，收敛速度慢
C.训练时新样本的加入对已经学习的结果没什么影响
D.隐层节点的选取缺乏理论指导 -
单项选择题
使用薪税费数字化管理与应用软件“智点通来进行薪酬管理时，紧跟在银行报盘后面的操作流程是（）。
A.支付
B.过数
C.审核
D.申报 -
单项选择题
关于训练样本的描述中，正确的说法是哪个？（）
A.增加数据可以减少模型方差
B.样本越多，模型训练越快，性能越好
C.样本越少，模型的方差越大
D.如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化
