多项选择题
Boosting是集成学习方法之一，下面关于Boosting方法来完成算法集成的说法中正确的有（）
A.Boosting方法关注降低方差
B.Boosting方法关注降低偏差
C.使用Boosting方法时，如何调整不同个体学习器学习时样本分布是重点
D.使用Boosting方法时，如何将不同个体学习器组合成一个强学习器是研究重点
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多项选择题
支持向量机中，相比于硬间隔最大化，软间隔的区别在于（）
A.能处理线性不可分数据集
B.间隔边界到超平面的距离被放大
C.间隔边界到超平面的距离被缩小
D.在优化函数中引入了罚项 -
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使用朴素贝叶斯算法进行分类时，往往要计算先验概率和条件概率，其中可采用的概率估计方法有哪些（）
A.极大似然估计法
B.贝叶斯估计法
C.隐马尔可夫估计法 -
多项选择题
对于机器学习中的标注问题，常用的模型有（）
A.SVM
B.CNN
C.HMM
D.CRF
