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多项选择题
在深度学习中，以下哪些技术可以用于减少模型的计算量和内存消耗（）
A.权重剪枝
B.模型量化
C.增加网络层数
D.使用1x1卷积 -
多项选择题
在深度学习中，以下哪些是处理不平衡数据集的常用策略（）
A.重新采样
B.修改损失函数
C.使用类别权重
D.早停法 -
多项选择题
在深度学习中，以下哪些因素会影响模型的训练效果（）
A.学习率的大小
B.优化算法的选择
C.数据集的规模
D.网络结构的复杂度
