20Newsgroups数据集是机器学习研究中常用的标准数据集，它使用20个Usenet新闻单位上几个月发布的18828个消息，共18828个文件，如果对该数据集使用mahout进行文本分类，分类后得到的混淆矩阵中，部分结果如下图所示：图中第一行是类别名称，第二行是属于a类的分类情况（a类文本原有168篇），第三行是属于b类的分类情况（b类文本原有180篇），第四行是c类的分类情况（c类文本原有189篇），根据各行的分类情况，以下分析正确的是（）

A.分类算法对a类文本分类情况较好
B.分类算法对c类文本分类情况较好
C.分类算法对b类文本分类情况较好
D.分类算法对c类文本分类情况较差