单项选择题
在图像分割任务中，U-Net架构的关键特性是什么？（）
A.使用了非常深的卷积神经网络
B.利用了残差连接以减少梯度消失
C.结构上采用了编码器-解码器加跳跃连接
D.引入了位置敏感卷积来捕捉空间关系
点击查看答案&解析
相关考题
-
单项选择题
下列关于BERT模型的表述错误的是（）
A.BERT是双向的Transformer编码器
B.BERT在预训练时使用了掩码语言模型任务
C.BERT模型的输入是单词的one-hot编码
D.BERT可以微调用于下游的多项自然语言处理任务 -
单项选择题
在图像识别任务中，使用预训练的ResNet模型进行迁移学习，哪一步骤不是必须的？（）
A.冻结部分早期层的权重
B.替换顶层全连接层以匹配新的分类任务
C.重新训练整个模型以适应新数据集
D.对新数据集进行数据增强 -
单项选择题
关于Transformer模型中的位置编码（PositionalEncoding），其主要作用是什么？（）
A.表示词汇的上下文关系
B.提供单词的绝对位置信息
C.加速模型训练速度
D.减少模型过拟合
