单项选择题

A.NMS用于消除高度重叠的预测框,保留最有可能的预测
B.NMS基于预测框的置信度和重叠程度(如IoU)来筛选预测结果
C.NMS可以在训练和推理阶段都执行,以优化模型性能
D.NMS的一个常见变体是Soft-NMS,它通过软化重叠框的分数衰减,而不是硬性排除