判断题
Faster R-CNN模型可以用于变压器部件图像的目标检测任务。
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判断题 强化学习算法的目标可以是在双有源全桥直流变换器的整个运行范围内求解最小的损耗获得最优控制策略。
判断题 电力设备的图像增强是指有目的地强调设备整体或局部特性,将原来不清晰的设备图像变得清晰或强调设备的某些关键特征,从而改善图像质量、丰富图像信息量。
判断题 针对电力元件故障的预测模型需要较高的泛化能力这一问题,可选用Adaboost集成算法提升性能。Adaboost算法是一种带有自适应功能,可以自动调整权值的Bagging集成算法。