多项选择题
Boosting是集成学习方法之一，下面关于Boosting方法来完成算法集成的说法中正确的有（）
A.Boosting方法关注降低方差B.Boosting方法关注降低偏差C.使用Boosting方法时，如何调整不同个体学习器学习时样本分布是重点D.使用Boosting方法时，如何将不同个体学习器组合成一个强学习器是研究重点
多项选择题 支持向量机中，相比于硬间隔最大化，软间隔的区别在于（）
多项选择题 使用朴素贝叶斯算法进行分类时，往往要计算先验概率和条件概率，其中可采用的概率估计方法有哪些（）
多项选择题 对于机器学习中的标注问题，常用的模型有（）
