判断题 为了尽可能正确分类训练样本，结点划分过程将不断重复，有时会造成决策树分支过少，以致于把训练集自身的一些特点当作所有数据都具有的一般性质而导致过拟合。

判断题 剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段。

判断题 标准BP算法是在读取全部数据集后，对参数进行统一更新的算法。