多项选择题
为了增强模型的学习能力，网络层会变得越来越深，但是随着深度的增加，也带来了比较一些问题，主要包括（）
A.模型复杂度上升，网络训练困难B.梯度消失/梯度爆炸C.网络退化，也就是说模型的学习能力达到了饱和，增加网络层数并不能提升精度了D.可用的数据集更少
多项选择题 关于模型复杂度和数据集大小造成欠拟合和过拟合的描述正确的有（）
多项选择题 车牌识别是OCR工业化应用较早而且成功的典型案例，车牌识别的成功，主要有以下几个原因（）
多项选择题 OCR常用的评估指标有（）
