多项选择题
解决模型欠拟合问题的方法有（）
A.减小模型的非线性度B.增加数据特征C.加深网络D.减少正则化参数
多项选择题 如何处理深度神经网络中的过拟合问题？（）
单项选择题 面对一个深度神经网络模型，当数据集不够大时，可采用的应用策略有（）
多项选择题 以下属于深度卷积神经网络的超参数的有（）
