判断题 机器学习对于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律。

判断题 机器学习从数据出发，学习数据特征，抽象出数据模型，发现知识，最终回到对数据的分析和预测中去。

判断题 通常使用JS散度和KL散度来度量概率分布间相似性。