判断题 在稀疏表示分类（SRC）模型中，其流程为先对所有训练集样本分类并构建对应子字典，合并成总字典，在测试时，对每个样本学习一个稀疏表示系数，最后根据此系数进行分类。

判断题 在机器学习中，使用L1范数通常比L2范数能求得更稀疏的解。

判断题 卷积神经网络中，卷积核具有局部连接的特性，他的设计灵感主要是哺乳动物初级视觉皮层简单细胞的感受野具有空间局部化。