判断题 针对风电功率预测这一复杂场景，采用集成学习的目的是为了降低模型预测的泛化性。

判断题 人工智能算法对非线性关系具有极强的拟合能力，因此适用于风电功率预测这种变化规律及周期极不明显的场景。

判断题 微电网是一类新型的灵活性需求响应调节资源，其需求响应行为具有强时间耦合性，可采用时序处理能力强的RNN网络进行封装建模。