单项选择题
下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
A.JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇 B.JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇 C.JP聚类是基于SNN相似度的概念 D.JP聚类的基本时间复杂度为O（m）
单项选择题 一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于（）的离群点定义。
单项选择题 以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
单项选择题 关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）。
